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Enregistrement W4247630029 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6543

Self‐Induced Compositional Variations in <scp>GaAs/AlGaAs</scp> Core‐Shell Nanowires

2016· other· en· W4247630029 sur OpenAlexaff
Julie S. Nilsen, Aleksander B. Mosberg, Andreas Garmanslund, Johannes F. Reinertsen, A. Mazid Munshi, Dheeraj Dasa Lakshmi Narayana, Bjørn‐Ove Fimland, H. Weman, Antonius Theodorus Johannes van Helvoort

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWurtzite crystal structureNanowireMaterials scienceTransmission electron microscopyScanning transmission electron microscopyOptoelectronicsPhotoluminescenceDiodeStackingSemiconductorNanotechnologyChemistryZinc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductor nanowires (NWs) have promising properties for optoelectronic devices such as solar cells and light emitting diodes. For the development of such NW‐based devices, the correlation between structural features, composition, and optoelectronic properties of the NWs must be well understood. This task can be challenging as the growth can induce large NW‐to‐NW variations. As a statistical meaningful sampling at the required spatial resolution by multiple techniques would be very time consuming, correlated studies where the exact same NWs are characterized optically and structurally by different techniques are an alternative [1]. In this study, the same single self‐catalyzed GaAs/AlGaAs core‐shell NW is studied using micro‐photoluminescence (µ‐PL) and transmission electron microscopy (TEM). After conventional TEM, cross‐sections of two regions of the same NW were made using focused ion beam (FIB) to obtain a 3D impression of the NW. To study variations in the shell, a cross‐section was made perpendicular to the growth direction from the lower half of the NW, and to study variations in the tip a section was made perpendicular to the ‐1‐12‐direction from the top of the NW (Fig. 1(a)). The cross‐sections were studied using high‐angle annular dark‐field scanning TEM (HAADF STEM) and quantitative electron‐dispersive x‐ray spectroscopy (EDS) to reveal compositional variations in the different directions of the NW. The NWs in the growth batch are mostly defect free zinc blende (ZB), with stacking faults and a wurtzite (WZ) region towards the tip area (Fig. 1(b‐c)). µ‐PL of 17 studied NWs shows a signal at the ZB GaAs free exciton energy at 12 K. About half of the NWs also have an additional PL signal at higher energy, as can be seen in Fig. 1(e). Compositional variations in the AlGaAs shell of the NWs could possibly explain this high‐energy PL emission in the 1.6‐1.8 eV energy range [2]. In both cross‐sections (Fig. 1(d) and Fig. 2) this type of structure, with narrow Al‐rich and Al‐deficient bands parallel to the facets of the NW, is visible. Quantitative EDS maps based on the zeta‐method [3] (Fig. 3(a)) shows that the Al concentration in the Al deficient bands for the observed widths is too high to explain the sharp PL emission in the range 1.6‐1.8 eV. In addition to the shell, the tip region also depicts compositional variations. These features were only visible in the cross‐section normal to the ‐1‐12 ‐ direction (Fig. 1(d) and 2(b)) and not apparent by conventional TEM imaging (Fig. 1(c)). Quantitative EDS (Fig. 3(b)) shows that the Al concentration is varying within the tip. Correlated studies on the very same NW including µ‐PL, conventional TEM, FIB preparation in different directions and quantitative EDS are required to visualize and explain self‐induced compositional variations and peculiar optical characteristics within these GaAs/AlGaAs core‐shell NWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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