Notice bibliographique
Résumé
We thank Dr. Wang for his observations (1). Dr. Wang argues that a successful intervention to increase birth weight would have little impact on blood pressures, whereas interventions focused on later-life weight have a much greater potential for population blood pressure reduction (1). However, Dr. Wang may be confusing issues of etiology, effect size, and the public health implications of the relationship between birth weight, current weight, and blood pressure. In our study, we addressed an etiologic question about the effect of birth weight on blood pressure, by showing that the negative association between birth weight and blood pressure upon adjustment for current weight was not easily explained by collider-stratification bias (2). As mentioned by Dr. Wang and in line with other studies (3), our results also indicated that the effect size of birth weight on blood pressure is quite small compared with the effect of current weight. Nevertheless—and this is where we disagree with Dr. Wang—that does not necessarily imply that the public health implications of the association between birth weight and blood pressure are negligible compared with the implications of later-life body weight. Indeed, the public health implication is constrained by the existence of implementable interventions to modify either birth weight or later-life weight (4). On the one hand, several interventions (such as encouraging maternal smoking cessation or preventing insufficient weight gain during pregnancy) could increase offspring birth weight and, eventually, reduce blood pressure. On the other hand, besides gastric bypass surgery, there is no easily implementable and efficient intervention for obtaining long-term, substantial body-weight reduction in later life and, hence, for having any “tangible” effect on blood pressure. Indirectly, Dr. Wang also points to a major issue in the assessment of the effect of birth weight or later-life weight on blood pressure—that is, a potential violation of the causal consistency assumption (4), as different interventions changing birth weight or later-life body weight can have very different effects on blood pressure. Nevertheless, we agree that, if successful, prevention of excess body-weight gain throughout the life course could have a large impact on the prevention of elevated blood pressure (5). Conflict of interest: none declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,102 | 0,095 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».