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Enregistrement W4247651071 · doi:10.4018/978-1-4666-8200-9.ch011

Digital Literacy Concepts and Definitions

2015· book-chapter· en· W4247651071 sur OpenAlexaff
Patricia Boechler, Karon Dragon, Ewa Wasniewski

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital literacyInformation literacyPresentation (obstetrics)LiteracyCurriculumComputer scienceField (mathematics)PedagogyEngineering ethicsMathematics educationKnowledge managementSociologyPsychologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a scan of the concept of “digital literacy” and discusses issues encountered in the literature, including: a) challenges in the research base for conceptualizing digital literacy, b) the multiplicity of frameworks which attempt to situate digital literacy but lack sound theoretical origins, and c) wide disagreement among stakeholder disciplines, including education, media studies, library information studies and computing/ICT studies as to what specific skills or knowledge should fall under the umbrella term of digital literacy. The review focuses on the field of education and briefly examines the inconsistent local, national, and international curriculum standards used to both instruct and assess students. It concludes with a presentation of a brief assessment tool, the Software Recognition Test, which preliminary research suggests has predictive validity for educational use and could, with further development, be used for low stakes assessment of digital literacy for K-12 or post-secondary settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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