Survive and Thrive in Brazil: The Boa Vista Early Childhood Program: Study protocol of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A growing body of evidence suggests that early life health and developmental outcomes can be improved through parental support programs. The objective of this project was to test the feasibility, impact, and relative cost-effectiveness of an adapted “Reach Up and Learn” program delivered through home visiting programs as well as through center-based parenting groups on child health and development in the municipality of Boa Vista, Brazil. Methods A randomized stepped wedge design was used to roll out and evaluate the two parenting platforms in Boa Vista municipality. A total of 39 neighborhoods with high vulnerability index were selected for the study. For the first phase of the program, 9 neighborhoods were randomly selected for home visits, and 2 were randomly selected for the center-based parenting groups. In the second phase of the program, 10 neighborhoods were added to the home visiting program, and 8 were added to the center-based program. In the final phase of the program, the remaining 10 control areas will also be assigned to treatment. Study eligibility will be assessed through a baseline survey completed by all pregnant women in the 39 study areas. Pregnant women will be eligible to participate in the study if they are either classified as poor, were under age 20 when they became pregnant, or if they indicate to have been exposed to domestic or sexual violence. To assess program impact, an endline survey will be conducted when children reach age 2. The primary study outcome is child development at age 2 as measured by the PRIDI instrument. Secondary outcome will be infant mortality, which will be assessed linking municipal vital registration systems to the program rollout. Discussion This trial will assess the feasibility and impact of parenting programs rolled out at medium scale. The results from trial should create evidence urgently needed for guiding Brazil’s national Criança Feliz program as well as similar efforts in other countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».