Notice bibliographique
Résumé
Increasing longevity, driven by advances in human health and broad improvements to quality of life, is one of the greatest achievements of our time. The 2015 Revision of World Population Prospects states that life expectancy at birth is projected to rise from 70 years in 2010–2015, to 77 years in 2045–2050, and to 83 years in 2095–2100 (UN 2015: 6). This global triumph, however, creates unique challenges concerning both the economic and social structure of society, since the global population is ageing at a rate “without parallel in the history of humanity” (UN 2001: xxviii). Approximately one-quarter (26 per cent) of the world’s people are under 15 years of age, 62 per cent are aged 15–59 years, and 12 per cent are aged 60 or over (UN 2015: 1). The population aged 60 or over, which currently stands at 901 million, is the fastest growing—at a rate of 3.26 per cent per year. By 2050, all major areas of the world, except Africa, will have nearly a quarter or more of their populations aged 60 or over. Where future population dynamics are largely dependent on fertility rates, many countries are experiencing below-replacement fertility, and global fertility is projected to fall throughout the rest of this century. As such, the age structure of the global population is shifting from the traditional population pyramid towards the so-called “population dome” (The Economist 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».