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Enregistrement W4247677140 · doi:10.28984/drhj.v1i0.62

Scotland

2017· article· en· W4247677140 sur OpenAlexaffvenue
Kathy Browning

Notice bibliographique

RevueDiversity of Research in Health Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionVisual artsExpansivePhotographyShot (pellet)ArtPresentation (obstetrics)FeelingHistoryArt historyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I spent 14 days of intensive photographic research taking 10 000 photographs while travelling around the coast of Scotland. This includes the incredible architecture in ancient cities; amazing, magical landscapes of heather shrouded moorlands, expansive glens with grass covered hills and lowlands, and black and red mountains; and magnificent castles. Scotland is a part of my cultural heritage. This series of photographs is a merging of my artistic and academic skills as a visual arts researcher. It is similar to grounded theory (Glaser & Strauss, 1967) used for my academic research wherein I let Scotland tell me what photographs needed to be taken and my photographic eye knew when to take the photograph from my years of experience as a photographer. Each of the photographs tells a visual story. As I continuously edited my photographs for months while making files in folders I asked myself: What was my experience of Scotland? How can I represent this experience so that it has the feeling of what each inspiring photograph had when I took the shot? It is a reliving and recreating of experience while working with specialty silver papers and creating triptychs, diptychs and other layouts to photographically tell the stories. These 19-limited edition colour archival quality giclée photographic prints are the result of my photographic Scotland experience. An exhibition is a publication and the exhibition of these photographs is supported by LURF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3750,119

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,618
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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