Notice bibliographique
Résumé
I spent 14 days of intensive photographic research taking 10 000 photographs while travelling around the coast of Scotland. This includes the incredible architecture in ancient cities; amazing, magical landscapes of heather shrouded moorlands, expansive glens with grass covered hills and lowlands, and black and red mountains; and magnificent castles. Scotland is a part of my cultural heritage. This series of photographs is a merging of my artistic and academic skills as a visual arts researcher. It is similar to grounded theory (Glaser & Strauss, 1967) used for my academic research wherein I let Scotland tell me what photographs needed to be taken and my photographic eye knew when to take the photograph from my years of experience as a photographer.
 Each of the photographs tells a visual story. As I continuously edited my photographs for months while making files in folders I asked myself: What was my experience of Scotland? How can I represent this experience so that it has the feeling of what each inspiring photograph had when I took the shot? It is a reliving and recreating of experience while working with specialty silver papers and creating triptychs, diptychs and other layouts to photographically tell the stories. These 19-limited edition colour archival quality giclée photographic prints are the result of my photographic Scotland experience. An exhibition is a publication and the exhibition of these photographs is supported by LURF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».