A.05 Five-year clinical and health economic outcomes in patients with late functional improvement post-stroke: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We recently demonstrated that late functional improvement between 3-12 months post-stroke occurs in about one-fourth of patients with ischaemic stroke. It is unknown whether this improvement is associated with better long-term clinical or health-economic outcomes. Methods: In a prospective, population-based cohort of 1-year ischaemic stroke survivors (Oxford Vascular Study;2002-2014), we determined changes in functional status (modified Rankin Scale[mRS], Rivermead Mobility Index[RMI], Barthel Index[BI]) from 3-12 months post-stroke. We examined the association of late improvement (by ≥1 mRS grades, ≥1 RMI points, and/or ≥2 BI points) with 5-year mortality, institutionalization (Cox regressions), and health/social-care costs (generalized linear models), adjusted for age/sex/3-month disability/stroke subtype. Results: Among 1,288 1-year survivors, 1,135 had 3-month mRS>0, with 319(28.1%) demonstrating late improvement. 1-year survivors with late mRS improvement had lower 5-year mortality (aHR:0.68,95%CI 0.51-0.91,p=0.009), institutionalization (aHR:0.48,0.33-0.72,p<0.001), and costs (margin -$17,369,-25,271 to -9,469,p<0.001). These associations remained on excluding patients with recurrent strokes during follow-up (e.g. 5-year death/institutionalization aHR:0.59,0.44-0.79,p<0.001) and on examining late improvement per RMI and/or BI (e.g. 5-year death/institutionalization aHR:0.67,0.53-0.84,p=0.001). Conclusions: Late functional improvement post-stroke is associated with lower 5-year mortality, institutionalization, and costs. These findings should motivate patients and clinicians to maximize late recovery and encourage payers to consider access to rehabilitative services for at least 1-year post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».