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Enregistrement W4247682502 · doi:10.22215/etd/2014-10301

Fabrication and Characterization of Nanostructured Silicon Films for Photovoltaic Applications

2014· dissertation· en· W4247682502 sur OpenAlexaff
Kai Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsBand gapSemiconductorSubstrate (aquarium)Amorphous siliconSiliconThin filmSolar cellPhotovoltaic systemCharacterization (materials science)Absorption (acoustics)Refractive indexAmorphous solidCrystalline siliconOpticsNanotechnologyComposite materialElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In semiconductor solar cells, the energy band structure has a major influence on cell efficiency.Shifting the bandgap of the semiconductor to fit the solar radiation spectral will increase the energy conversion efficiency.One way to modify the bandgap is by nanostructuring the material.In this thesis, we introduce a novel nanostructured ITO substrate deposited with an ultrathin silicon film.The glancing angle deposition research group fabricated the ITO substrate at University of Alberta while the amorphous Si film was deposited at Carleton University.The sample was fabricated for optical property study and photovoltaic performance evaluation.An optical absorption and reflection characterization system was set up to measure the thin film semiconductor.The system was based on programmable optical equipment.The fabricated nanostructured Si/ITO film was characterized with this set up and the optical constants such as absorption coefficient and refractive index were extracted.Although the structure of the deposited Si film was not exactly as expected, the measurements have shown slight enhancement of visible band light absorption.Both a-Si and c-Si were deposited; the absorption of a-Si is 10% more than c-Si in the visible range.Therefore, the novel a-Si film sample is a promising candidate for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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