Effect of short-term lycopene supplementation and postprandial dyslipidemia on plasma antioxidants and biomarkers of endothelial health in young, healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to test the hypothesis that the effect of a high-fat meal (HFm) on plasma lipid-soluble antioxidants and biomarkers of vascular oxidative stress and infl ammation would be attenuated by short-term lycopene supplementation in young healthy subjects. Following restriction of lycopene-containing foods for 1-wk (LYr), blood was collected in a fasting state and 3 h after a HFm and a low-fat meal (LFm) in N = 18 men aged 23 2 years, and after a HFm only in N = 9 women aged 23 1 years. Blood was also sampled pre-and post-meals following 1-wk of 80 mg/day lycopene supplementation (LYs) under continued dietary LYr. In the fasting state, LYs compared with LYr not only evoked a 2-fold increase in plasma lycopene but also increased plasma -carotene and -tocopherol (p 0.01), though LYs did not affect plasma nitrate/nitrite (biomarker of nitric oxide), malondialdehyde (biomarker of lipid oxidative stress), vascular-and intercellular-adhesion molecules or C-reactive protein (biomarkers of infl ammation). Contrary to the hypothesis, the HFm-induced dyslipidemic state did not affect plasma malondialdehyde, C-reactive protein, or adhesion molecules in either LYr or LYs. Both the HFm and LFm were associated with decreases in the nitric oxide metabolites nitrate/nitrite and lipid-soluble antioxidants (p 0.05). The data revealed that 1-wk of LYs increased plasma lycopene, -carotene, and -tocopherol yet despite these marked changes to the plasma lipid-soluble antioxidant pool, biomarkers of vascular oxidative stress and infl ammation were unaffected in the fasted state as well as during dyslipidemia induced by a HFm in young healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».