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Enregistrement W4247686784 · doi:10.1093/jcag/gwab002.100

A102 ADVERSE PREGNANCY-RELATED OUTCOMES IN WOMEN WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE

2021· article· en· W4247686784 sur OpenAlexaff
Parul Tandon, Vivian Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisPregnancyInflammatory bowel diseasePreeclampsiaInternal medicineObstetricsAdverse effectAspirinPopulationCalprotectinDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women with active inflammatory bowel disease (IBD) are at increased risk of adverse pregnancy outcomes such as preeclampsia. Though aspirin prophylaxis is prescribed in the general population (prior to 16 weeks’ gestation) for those at high-risk of preeclampsia, its use in patients with IBD has not been established. Aims To determine the frequency of and risk factors for adverse pregnancy outcomes in women with IBD, and to evaluate the risk for preeclampsia and the use of aspirin for primary prevention. Methods All pregnant women with IBD (Crohns disease (CD), ulcerative colitis (UC) and IBD-unclassified (IBDU)) seen at Mount Sinai Hospital from 2016–2020 were retrospectively identified. Demographics, reproductive history, and IBD characteristics including therapy and activity during pregnancy were recorded. Adverse pregnancy outcomes were also identified. Active disease during pregnancy was defined as a fecal calprotectin > 250 ug/g and/or using clinical disease activity scores. Categorical variables were compared using the Chi-square (x2) test and continuous variables using the Mann-Whitney test. A two-sided p-value less than 0.05 was considered statistically significant. Results 127 patients (66 with CD, 60 with UC, 1 with IBDU) were included with a median age of 32 years at conception. The majority were Caucasian (70.9%), married (82.7%), completed post-secondary education (69.3%), had no prior or current smoking (78.7%) or alcohol use history (67.7%), and had no other comorbidities (81.9%). 50.4% of women had a prior pregnancy. 3 had a history of preeclampsia and 15/127 were prescribed aspirin prophylaxis. 73.2% of women were in clinical remission at conception. Compared to women with CD, women with UC were more likely to have infants with low birth weight (LBW) (p=0.031), small for gestational age (SGA) (p=0.002) and had higher rates of active IBD during pregnancy (p=0.005). 13 women with IBD developed preeclampsia (6 with UC and 7 with CD). IBD type (p=0.844) and disease activity (p=0.308) were not associated with preeclampsia. Married women (p=0.001) while those who had a preconception consultation (50/127) (p=0.009) had lower rates of preeclampsia while those with a prior history of preeclampsia had higher rates (p=0.002). Among women who developed preeclampsia, pregnancy outcomes were comparable to those who did not. Women on aspirin prophylaxis (5/13) had a higher rate of preeclampsia (p=0.012), although they were also more likely to have a history of preeclampsia (p=0.002). Aspirin use was not associated with subsequent disease activity in pregnancy (p=0.830). Conclusions Women receiving aspirin prophylaxis had higher rates of preeclampsia, likely owing to a higher baseline risk. Preeclampsia prevention with aspirin prophylaxis does not appear to result in disease flares but larger studies are needed to confirm this finding. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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