Twenty-six years of aspen regeneration under varying light conditions in a boreal mixedwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Density, height, and diameter at breast height of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) sucker regeneration were assessed over a 26-year period in openings created by harvesting in a 40-year-old aspen stand in northeastern Ontario (Canada). The opening types were 9- and 18-m diameter circles, 9- and 18- _ 150-m east-west strips, and a 100- _ 150-m clearcut, representing a range of light conditions. Density, height, and diameter at breast height of aspen regeneration were significantly affected by opening type, location relative to opening, and time since harvest. By year 26, aspen densities in circular openings declined to 0, despite high initial recruitment, and trembling aspen heights were significantly lower in the 9-m strips than in the 18-m strips or the clearcut. Year 26 aspen density, volume, and basal area increased with increasing initial light intensity, with the highest rate of increase between 80 and 100% light levels. Understory vegetation cover was largely unaffected by opening size; however, substantial understory aspen regeneration occurred in the smaller openings. Results support the traditional view that aspen is best managed under the clearcut silvicultural system, and >80% full light is recommended for adequate long-term aspen regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».