The Psycho-Social and Socio-Cultural Factors of Crystal Methamphetamine Use Among the Gay, Bi and MSM (GBM) Population
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, men who have sex with men (MSM) remain as the demographic group with the highest HIV incidence rates and account for 53% of new HIV infections in 2006 (Rajasingham, Mimiaga, White, Pinkston, Baden, & Mitty, 2012). One of the reasons accounting for such high rates of HIV transmission between gay, bisexual and MSM (GBM) can be attributed to poly-substance use and the use of crystal methamphetamine (Solomon, Halkitis, Moeller, & Pappas, 2012; Rajasingham et al., 2012). The U.S. Centre for Disease Control and Prevention (2007) reported methamphetamine use in the MSM community is of particular concern due to the high prevalence of HIV and the use of the stimulant. Meanwhile, researchers have found methamphetamine use is closely corrleated to sexual risk taking among GBM and such intimate link between risky sexual behaviour and methamphetamine use have led to a possible double epidemic (Halkitis, Green, & Carragher, 2006). In particular, the use of methamphetamine has been found to be correlated to the frequency of unprotected insertive anal intercourse (UIAI) and unprotected receptive anal intercourse (URAI) among HIV positive and persons with unknown serostatus causal partners over time (Halkitis, Mukherjee, & Palamar, 2009). As an effort to better understand this social pheonemon, this paper focuses on the exploration and identification of the psycho-social and socio-cultural factors of crystal methamphetamine use among the GBM population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».