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Enregistrement W4247715039 · doi:10.21203/rs.2.9318/v2

Structural network topology correlates to cognitive impairment and iPTH level in End-stage renal disease patients with peritoneal dialysis

2019· preprint· en· W4247715039 sur OpenAlexaboutno aff
Longsheng Wang, Liwei Zou, Hanqiu Wu, Yanqi Shan, Ru Zhao, Guiling Liu, Fangbiao Tao, Suisheng Zheng, Xijun Gong

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecondary hyperparathyroidismDiffusion MRIEnd stage renal diseaseMedicineCognitionPeritoneal dialysisInternal medicineHemodialysisMagnetic resonance imagingRadiologyParathyroid hormonePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: The burden of cognitive impairment in patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing peritoneal dialysis has received more attention lately. It is associated with hospitalization, mortality and reduced quality of life. We aimed to assess the topological alterations of the brain white matter structural network in ESRD and the correlation between network metrics with Montreal Cognitive Assessment scores and clinical data. Methods: The study included 25 ESRD patients with secondary hyperparathyroidism (SHPT group), 25 patients without SHPT (Non-SHPT group) and 25 healthy controls (HC group) of comparable age and sex. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment. The WM structural network was constructed by diffusion tensor imaging and a deterministic tractography method, and then we used graph theoretical approaches to investigate alterations in the global and regional properties of the WM networks in these participants. Results: ESRD patients showed cognitive impairment compared to HC, and the SHPT patients had lower cognitive scores than the Non-SHPT patients. The global topological organization and local efficiency of the WM network was significantly disrupted in the SHPT but not in the Non-SHPT patients compared with the HC group. Moreover, lower regional efficiency was found in the ESRD patients, mainly distributed in the frontal and parietal cortices. In addition, an association was found between iPTH, shortest path length and cognitive impairment, and the iPTH level was negatively correlated with small-worldness by two indexes, the normalized clustering coefficient and the normalized shortest path length. Conclusion: The present study indicated that the brain structural connectome in ESRD patients with high iPTH levels was disrupted in association with cognitive impairment and it is a potential connectome-based biomarker for early detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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