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Enregistrement W4247722090 · doi:10.31219/osf.io/d8ut5

To Clot or Not to Clot? Ad is the Question - Insights on Mechanisms Related to Vaccine Induced Thrombotic Thrombocytopenia

2021· preprint· en· W4247722090 sur OpenAlexaboutno aff
Maha Othman, Alexander T. Baker, Elena Gupalo, Abdelrahman Elsebaie, Carly M. Bliss, Matthew T. Rondina, David Lillicrap, Alan L. Parker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenicityImmunologyMedicineImmune systemAntibodyThrombosisPlateletVaccinationPlatelet factor 4Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT), or thrombotic thrombocytopenic syndrome (TTS), has caused global concern. VITT is characterized by thrombosis and thrombocytopenia following COVID-19 vaccinations with the AstraZeneca ChAdOx1 nCov-19 and the Janssen Ad26.COV2.S vaccines. The clinical features of VITT include thrombosis, typically cerebral venous thrombosis, and severe thrombocytopenia developing 5 to 24 days following first dose of vaccine, with elevated D-dimer, and antibodies specific to platelet factor 4 (PF4), signifying platelet activation. As of June 1, 2021, over 1.93 billion COVID-19 vaccine doses had been administered worldwide. Currently, 467 VITT cases (0.000024%) have been reported across the UK, Europe, Canada and Australia. Clinically, VITT presents similarly to a rare autoimmune condition called “spontaneous/autoimmune heparin Induced Thrombocytopenia” (HIT) without prior heparin exposure. Guidance on diagnosis and management of VITT has been reported but the pathogenic mechanism of VITT is not fully elucidated. A definite causal relationship with the vaccine material is yet to be confirmed. To date, it is established that IgG antibodies recognizing PF4 activate platelets through FcγRIIA, however it remains unclear what triggers production of these antibodies. The fact that VITT, has only been described in association with adenoviral vector-based DNA virus vaccines, but not mRNA/lipid-based vaccines, raises the likelihood that the syndrome is somehow linked to the vector or other constituents in the vaccine preparation. Here, we propose and discuss potential mechanisms in relation to adenovirus induction of VITT. We discuss adenovirus immunogenicity and interactions with platelets and other host proteins, the role of PF4 and platelet activation. Whilst confirming a single mechanism underpinning VITT is challenging, we provide insights and clues into areas warranting investigation into the mechanistic basis of VITT, highlighting the unanswered questions. Further research is required to help solidify a pathogenic model for this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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