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Enregistrement W4247722100 · doi:10.4018/978-1-59904-947-2.ch129

E-Democracy and Local Government - Dashed Expectations

2008· book-chapter· en· W4247722100 sur OpenAlexaffabout
Peter Smith

Notice bibliographique

RevueElectronic Government · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyPoliticsPolitical scienceICTSRepresentative democracyPublic administrationDirect democracyLocal governmentPolitical economyInformation and Communications TechnologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the impact of information and communications technologies (ICTs) on electronic democracy at the local government level. It concentrates on measures taken by local governments in the United States, Canada, and the United Kingdom to transform their relationship to citizens by means of e-democracy. The emphasis on democracy is particularly important in an era when governments at all levels are said to be facing a democratic deficit (Hale, Musso, & Weare, 1999; Juillet & Paquet, 2001). Yet, as this article argues by means of an examination of the available evidence in the United States, Canada, and the United Kingdom, e-democracy has failed to deepen democracy at the local level, this at a time when local government is said to be becoming more important in people’s lives (Mälkiä & Savolainen, 2004). The first part of the article briefly summarizes the arguments on behalf of the growing importance of the city as a major locus of economic and political activity. It then discusses how e-democracy relates to e-government in general. Next, it discusses the normative relationship between two models of democracy and ICTs. The article then reviews the evidence to date of e-democracy at the local level of government in the aforementioned countries. Finally, it discusses why e-democracy has not lived up to expectations highlighting the dominance of neo-liberalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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