Cross-Border Referral for Early Breast Cancer: An Analysis of Radiation Fractionation Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Because of increasing waiting times for adjuvant radiation in the province of Ontario, patients from one Canadian centre were referred to two centres in the United States. This situation provided an opportunity to compare radiation practices. We performed a retrospective review of radiation prescribed to patients following breast-conserving surgery for invasive breast cancer. Patients with positive margins, 4 or more positive lymph nodes, recurrent disease, or large tumours (>5 cm) were excluded. For comparison, we reviewed a random sample of similar patients treated at the Canadian centre during the same period. A total of 120 referred and 217 non-referred patients were eligible for comparison. The analysis included 98 pairs of patients (N = 196), fully matched on age, nodal status, T stage, grade, and estrogen receptor (ER) status. Mean patient age was 60.7 years. The median total dose and number of fractions differed between centres [6040 cGy in 32 fractions (United States) vs. 4250 cGy in 16 fractions (Canadian), both p < 0.001). Boost was used more often in the United States (97% vs. 9%, p < 0.001). Variation in prescribing patterns was seen. In the United States, seven different schedules for whole-breast irradiation were used; at the Canadian centre, two schedules were prescribed. Predicted radiobiologic effects of these schedules were calculated to be similar. Differences in fractionation patterns were observed between and within U.S. and Canadian centres. Such variability is likely to affect patient convenience and resource utilization. Although patient selection, referring surgeon, and change in policies may account for some of the observed differences, further research is necessary to better understand the causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».