Nutrient bioavailability and uptake by a cyanobacteria consortium cultivated at high pH and alkalinity
Notice bibliographique
Résumé
Alkaliphilic microalgae and cyanobacteria have gained significant importance due to their robustness, high biomass productivity, and ability to efficiently capture carbon dioxide directly from the atmosphere. To grow these alkaliphiles under high pH (pH >10.4) and high alkalinity conditions (0.1 - 0.5 M), substantial amounts of nutrients are required, which could potentially increase the operating costs of cultivation and adversely affect its environmental footprint. One conceivable way of tackling this issue is by re-using the spent medium and supplementing only the depleted nutrients. To effectively re-use the spent medium, first it is important to understand the nutrient bioavailability and uptake by alkaliphiles. In this study, we have determined the bioavailability of nutrients (e.g. C, N, P, S, Mg, S, Ca, Fe, etc.) in a high pH (> 10.4) and alkalinity (0.5 M) medium. Our results show that –with the exception of Mg, Ca, and Fe– all the nutrients are in bioavailable form for microbial growth. The availability of Mg, Ca, and Fe is limited because of precipitate formation with carbonates and hydroxides. Additionally, we have also carried out cultivation experiments to determine biomass productivity, elemental composition, and stoichiometric formula based on nutrient uptake. The cyanobacterial cultures grew well without any inhibition and a maximum productivity of 153 mg-AFDW L -1 d -1 was achieved. The elemental composition of biomass suggested that Mg and Ca content in biomass is low, consistent with the limited availability of these elements during the growth. Finally, the derived stoichiometric equation resulted in the following chemical formula CH 1.75 N 0.17 O 0.41 P 0.003 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».