Blood metabolites as indicators of nutrient utilization in fasting, lactating phocid seals: does depletion of nutrient reserves terminate lactation?
Notice bibliographique
Résumé
Metabolites of lipid (free fatty acids (FFA) and β-hydroxybutyrate (βHBA)) and protein (blood urea nitrogen (BUN)) oxidation were measured during lactation in 18 female grey seals (Halichoerus grypus) and 6 female hooded seals (Cystophora cristata) as indicators of nutrient depletion and possible cues for pup weaning. FFA levels were high during lactation in both grey seals (51.2 ± 2.3 mg·dL-1) and hooded seals (67.0 ± 8.1 mg·dL-1), and levels were primarily related to the rapid lipid mobilization required for their high respective milk-fat outputs (P = 0.002). βHBA concentrations were negligible throughout lactation in both species (0.30 ± 0.14 and 0.03 ± 0.01 mg·dL-1, respectively). Grey seals exhibited a decrease in BUN levels over the course of lactation (i.e., days 0-15, 39.3 ± 1.8 - 23.5 ± 3.3 mg·dL-1, P < 0.001), which suggests protein sparing despite the added energetic cost of milk production over the 16-d lactation period. In contrast, hooded seals showed higher levels and no change in BUN levels (i.e., days 0-3, 43.2 ± 2.1 - 45.8 ± 2.1 mg·dL-1, P > 0.3), suggesting that there is less need to spare protein in a species which lactates for only 3.6 d. Females of both species weaned their pups before entering stage III fasting, therefore metabolite levels do not appear to be a physiological cue for weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».