Uncertainty assessment of current size-resolved parameterizations for below-cloud particle scavenging by rain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A detailed review has been conducted of current size-resolved parameterizations of below-cloud scavenging by rain, including their formulation in terms of scavenging coefficient (Λ), their associated input parameters and comparisons with size-resolved Λ values obtained from field measurements. The three dominant factors in the theoretical formulations of Λ – raindrop-particle collection efficiency, raindrop number size distribution and raindrop terminal fall velocity – are investigated through numerical sensitivity tests. It is found that the use of different formulations for raindrop-particle collection efficiency can cause uncertainties in the Λ values of nearly one order of magnitude for particles smaller than 3 μm. The use of different formulations of raindrop number size distribution can cause the Λ values to vary by a factor of 3 to 5 for all particle sizes. The uncertainty in Λ, caused by the use of different droplet terminal velocity formulations, is generally smaller than a factor of 2. All of the current theoretical Λ parameterizations, however, underpredict the Λ values by one to two orders of magnitude for particles smaller than 3 μm, compared with most available field measurements or with empirical formulas generated from field observations. The combined uncertainties from known sources are, thus, not enough to explain the large discrepancies between the theoretical and experimental studies, suggesting a need for further investigations of the collection mechanisms through field, laboratory and numerical studies. The differences in the predicted particle concentrations, due to the use of different Λ parameterizations, can be larger than a factor of 10 for ultrafine and coarse particles even after a small amount of rain (e.g., 2–5 mm). The differences for submicron-sized particles can also be larger than a factor of 2 if sufficient rainfall occurs. Lastly, predicted bulk concentrations (integrated over the particle size distribution) from using different theoretical and empirical Λ parameterizations can differ by up to 50% for particle number and by up to 25% for particle mass after just 2–5 mm of rain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».