Notice bibliographique
Résumé
Lisu (ISO 639-2 lis) is spoken by just over a million members of the group of this name in south-western China, north-eastern Burma, northern Thailand and north-eastern India. It formerly also had other names used by outsiders, including Yeren (Chineseyeren‘wild people’), and Yawyin in Burma and Yobin in India (both derived from the Chinese term). Other names included Lisaw from the Shan and Thai name for the group, also seen in the former Burmese name Lishaw. About two-thirds of the speakers live in China, especially in north-western Yunnan Province, but also scattered elsewhere in Yunnan and Sichuan. About a quarter live in the Kachin State and the northern Shan State in Burma, with a substantial number in Chiangmai, Chiangrai and other provinces of Thailand, and a few thousand in Arunachal Pradesh in India. It is also spoken as a second language by many speakers of Nusu, Anung, Rawang and others in north-western Yunnan and northern Burma. Lisu has almost completely replaced Anung in China and is replacing Lemei in China. The Lisu are one of the 55 national minorities recognised in China, one of 135 ethnic groups recognised in Burma, a scheduled (officially listed and recognised) tribe in India, and one of the recognised hill tribe groups of Thailand. Figure 1 shows a map of the area where Lisu is spoken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».