Reassessing the Cowbird Threat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demographic significance of parasitism by Brown-headed Cowbirds (Molothrus ater; hereafter “cowbirds”) has been debated for years, because manipulative studies are few and mathematical models of cowbird-host systems have not led to tests of their predictions. We combine results from a cowbird- removal experiment (Smith et al. 2002, 2003) with a stochastic simulation model that we developed, to reassess the effect of cowbirds on the annual reproductive success (ARS) and nesting success in Song Sparrows (Melospiza melodia). Our model followed the breeding success of individual Song Sparrow nests and extrapolated to output variables including ARS, nest survival, and parasitism rates. We parameterized the model with field data from cowbird control sites (i.e., cowbirds not manipulated) and found that output variables matched those observed. We used the reduced parasitism rates observed on cowbird-removal sites, reran the model, and compared output with observed values. On removal sites, ARS was greater than predicted by the model, which indicates that the model failed to account for some biological phenomenon that occurred when cowbirds were in the system. To assess what this phenomenon might be, we conducted further analyses that indicated that cowbirds may facilitate nest predation by “conventional” predators. Using elasticity analyses, we show that cowbirds have their largest effect on ARS through egg removal and that conventional predators are more important than cowbirds in directly affecting nest survival rates. We report that to assess the effect of cowbirds on nest survival, researchers must avoid using the common technique of comparing survival rates of parasitized and unparasitized nests within populations. Réévaluation de la Menace du Vacher
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».