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Enregistrement W4247782793 · doi:10.4337/9781847201645.00009

Preface

2006· book-chapter· en· W4247782793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is the outcome of a series of conversations which began in Cargèse, Corsica in 2001 between Jan Fagerberg and Louise Earl on directions for future research on innovation.The dialogue continued, expanded to include others and resulted in a research workshop hosted by Statistics Canada in Ottawa in October 2003.Many of the chapters in this book were first presented at the Ottawa workshop.Developing research programmes within institutions such as statistical agencies, policy departments and universities requires active participation in foresight exercises.Those that are successful bring together researchers with different backgrounds and research perspectives who bring cross-disciplinary insights to the table.The intent of this book is to capture these perspectives and provide insights for future research.One area of future research is improved understanding of the outcomes and impacts of innovation on the economy and society.Information and communication technology use has spread throughout the world.It is now possible to send instant pictures to handheld devices as events occur.People turn to the Internet as a source of information, to conduct research, to access government services, to make purchases and for entertainment purposes.The Human Genome Project has spurred the public interest in and debate of scientific knowledge.Genetically modified foods have brought biotechnology to the forefront and recently the press has begun to focus on nanotechnology.With the signing of the Kyoto Agreement, more countries and industries are looking at alternative sources of energies leading to the development of hybrid cars, ethanol gas production, and research into hydrogen power.These examples illustrate the interaction between the activity of innovation and the economy and the society.Innovation through technological change does not occur in isolation.It is linked to how organizations are managed and how they market their products.Innovation has impact on people, their societies, their cultures and the economies in which they live.Theorists, practitioners, empiricists and policy makers are all working towards developing an understanding of the complex interactions and relationships within systems of innovation.Spatial barriers between actors within systems of innovation are changing due to information and communication technology.However, these actors must still conform to current social and cultural norms of communication xvi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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