In vitro antioxidant potential and antimicrobial activity of some Cameroonian plant extracts
Notice bibliographique
Résumé
A study on Cameroonian edible and medicinal plants was undertaken to assess their potential as food preservatives and natural food colorants. The ultrasound-assisted technique was used for the extraction of bioactive compounds. A total of 16 extracts prepared from 7 plants (Aframomum melegueta S., Ageratum conyzoides L., Cympobogon citratus Stapf, Garcinia kola Heckel, Lantana camara L., Nauclea diderrichii, Vernonia amygdalina) were assayed to detect phytochemicals and assess antioxidant potential using the scavenging DPPH radical method and antimicrobial activity (10 mg/mL) against ten microorganisms by the agar well diffusion method. The ethanolic extract from L. camara leaves revealed the highest polyphenols and flavonoids contents. In contrast, the hexane/acetone extract from A. conyzoides and L. camara leaves had the highest chlorophyll a (Chl a) and chlorophyll b (Chl b) contents, whereas the highest carotenoid content was found in L. camara leaves. The ethanol extracts exhibited more significant antioxidant activity than hexane/acetone extracts. All seven plants (100%) inhibited the growth of at least one tested foodborne and spoilage bacteria and fungi. The germination of both Bacillus spp. spores were also affected. The hexane/acetone extracts were by far the best antimicrobial agent, and extract from L. camara leaves was one of the most effective, with a large antimicrobial spectrum. The antimicrobial activity of extracts was correlated to the amount of carotenoids and chlorophylls. HPLC-DAD revealed bioactive compounds as chlorogenic and caffeic acids found as major phenols in ethanolic extract of L. camara leaves, whereas lutein, carotene, and zeaxanthin were the specific carotenoids present in hexane/acetone extract of the same plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».