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Enregistrement W4247799259 · doi:10.1093/rheumatology/key273.043

P41 A UK study: vocational experiences of young adults with juvenile idiopathic arthritis

2018· article· en· W4247799259 sur OpenAlexaff
Laura Lunt, Matthew Bezzant, Ailsa Bosworth, J. E. R. McDonagh, Kimme L Hyrich, Wendy Thomson, Suzanne Verstappen

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJuvenileArthritisVocational educationYoung adultPhysical therapyGerontologyInternal medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Little is known about the experiences of young adults living with juvenile idiopathic arthritis (JIA) preparing for employment and career development. The purpose of this study was to understand the impact JIA has on career planning and early employment experiences of young adults (16-30 years). Methods: Using existing literature (including grey literature), an online survey (consisted of 152 questions, 29 items related to young adults two of which were free text questions) was developed and sent to National Rheumatoid Arthritis Society (NRAS) members and distributed to non-members via social media tools including Facebook, Twitter and HealthUnlocked. Data collected included views and experiences in career planning and employment. The data pertaining to young adults are presented here. Results: Of 1,241 respondents 19 were young adults with JIA (range 16-30 years), 89% were female and 84% had university or equivalent qualifications. Due to incomplete responses there is missing data on all 19 young adults. 4/13 young adults were studying at university, 9/13 were in paid employment. 9/17 respondents reported their school did not offer additional work-related activities to students with disabilities and/or additional needs. 10/14 young adults felt their school did not provide advice about coping with possible limitations on placements/traineeships due to their arthritis. 11/14 respondents thought about their condition when thinking about future career plans e.g. “I wanted to work as a ranger or similar for the National Trust but it’s a fairly physically demanding job and I knew my joints would suffer so I changed track slightly”. However, 8/14 felt their career advisors did not take their arthritis into account e.g. “I had to cease my physiotherapy master’s degree as my arthritis got too bad to continue and change career choice. I wish there would have been more discussion about it not being a reasonable choice for me at the time as we just didn't have the information then”. 8/14 young adults changed their career plans because of their arthritis. Managing JIA symptoms and a physically demanding role, as well as wanting to stay healthy, were the main reason for changing career. Important aspects of employment included: good relationships with your line manager, work you like doing and a job you can use your initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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