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Enregistrement W4247804321 · doi:10.31542/j.ecj.15

Rachel Carson

2011· article· en· W4247804321 sur OpenAlexaffvenue
Dawn Doell

Notice bibliographique

RevueEarth Common Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsEnvironmental ethicsPower (physics)Government (linguistics)SociologyHistoryLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is rare for the intrinsic power of distilled prose to span across generations, shaping politics, policy, and perception. Blending conservation ethics, meticulous research and political knowledge into an easily readable prose, Rachel Louise Carson left a legacy through the written word. Criticized for being a single woman in a male-centric field, she established her individuality, her free spirit, and her amazing dedication to her ethics. Carson’s contribution to science lies within her meticulous attention to scientific detail and her ability to communicate complex scientific theories to the general public. Carson portrayed peremptory evidence of the devastating effects of synthetic chemicals and nuclear testing, while simultaneously communicating the role of ecology and environmental change to the general public. Carson challenged agricultural scientists, chemical companies, and the government for their misuse of chemical agents, and their misguided notions of trying to dominate nature. Technology and scientific testing was severely limited and yet Carson was able to draw sound scientific proof of the devastating lasting effects of the human-made chemicals she dubbed “elixirs of death.” Rachel Carson left a legacy through her chosen medium, the written word; inspiring generations of scientific writers to distill complex scientific processes into creative prose to inspire the general public to consider their own role within the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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