MONITORING OF QUARTER HEALTH STATUS BY PERIODIC MILK CONDUCTIVITY MEASUREMENT: A USEFUL MANAGEMENT TOOL IN DAIRY HERDS
Notice bibliographique
Résumé
From September 2000 to July 2001 foremilk electrical conductivity (EC) was measured monthlyin 3 herds with 46, 60 and 350 milking cows, respectively. The bulk milk somatic cell count waslower than 200,000 cells per ml. A total of 16,606 quarter EC readings were taken on foremilkprior to the udder cleaning routine with a handheld conductometer. Clots and other indicators ofabnormal milk were visually detected on a black plate connected to the conductometer. Everythree months quarter foremilk was sampled for cyto-bacteriological analysis. A total of 675, 614and 4,545 samples was collected in herds A, B and C, respectively. In herds A and B, acomparison between California-Mastitis-Test (CMT) and EC was made based on the same milksamples. Results of cyto-bacteriological analyses were classified according to the standards formastitis classification of the German Veterinarian Society (over 100,000 somatic cells per ml milkand a positive bacteriological result indicates mastitis). As expected, CMT showed more affectedquarters than EC measurement, i. e. 89 % and 74 % of all mastitis quarters, respectively. On theother hand, EC measurement has some advantage over CMT: simpler handling, no chemicalsneeded, and objective numeric results obtained. In addition, EC readings and reading changes percow and quarter can be graphically evaluated, as well as herd averages. As observed in ourinvestigation, this might be a useful additional management tool especially in larger herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».