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Enregistrement W4247821819 · doi:10.1201/b11485-15

On the Negative Poisson’s Ratios and Thermal Expansion in Natrolite

2012· book-chapter· en· W4247821819 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPoisson distributionThermodynamicsChemistryPhysicsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout history, civilizations have been distinguished according to their ability to produce and work with superior materials that perform better than the previously available ones. In fact, the different eras in our prehistory are dežned by the materials available to our ancestors: stone, bronze, and then iron, where clearly the newer materials proved to be far better than the previous ones in terms of mechanical strength, durability, and workability. The search for new and superior materials has always been a crucial matter in the advancements of humanity and is still in fact an ongoing process. Since the beginning of the twentieth century, research in materials science resulted in massive developments that made possible the big advances in the communications and transport industries, among others. In particular, the last three decades have seen an increased interest in designing, discovering, and synthesizing 10.1 Introduction .................................................................................................. 135 10.1.1 Materials Exhibiting Negative Poisson’s Ratios (Auxetic) ............... 136 10.1.2 Negative Thermal Expansion ........................................................... 138 10.1.3 Causes of Negative Poisson’s Ratios and Negative Thermal Expansion ......................................................................................... 139 10.2 Modeling and Experimental Work on the Thermo-Mechanical Properties of Natrolite .................................................................................. 140 10.2.1 Mechanical Behavior of NAT-Type Systems .................................... 140 10.2.2 Thermal Behavior of NAT-Type Systems ......................................... 144 10.3 Results and Discussion ................................................................................. 147 10.4 Conclusion .................................................................................................... 149 Acknowledgments .................................................................................................. 149 References .............................................................................................................. 149 new materials that exhibit highly unusual properties. For example, although one normally expects that a lateral contraction should occur when a material is uniaxially stretched, it has been shown that not all materials behave like this and some materials can actually get fatter when uniaxially stretched (auxetic) (Lakes 1987; Evans et al. 1991; Wojciechowski 1989). Similarly, although one normally expects a material to expand when heated, some materials actually shrink in size, that is, they undergo negative thermal expansion (NTE). As discussed below, such properties usually arise as a result of the manner in which particular features in the nano-or microstructure of the material deform upon stretching or heating and result in the materials having superior qualities when compared with their conventional counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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