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Enregistrement W4247829236 · doi:10.5194/bg-2018-91-supplement

Supplementary material to "Biogeochemical and microbiological evidence for methane-related archaeal communities at active submarine mud volcanoes on the Canadian Beaufort Sea slope"

2018· preprint· en· W4247829236 sur OpenAlexaboutno aff
Dong‐Hun Lee, Jung‐Hyun Kim, Yung Mi Lee, Alina Stadnitskaia, Young Keun Jin, Helge Niemann, Young-Gyun Kim, Kyung‐Hoon Shin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleOceanographyEnvironmental chemistryIsotopes of carbonGeologyTotal organic carbonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplemetary information1 2 Table S1.Results of total organic carbon (TOC) contents,  13 C of TOC, and concentrations and stable carbon isotopes of selected lipid 3 biomarkers such as isoprenoid DGDs, non-isoprenoid DGDs, and biphytanes derived from isoprenoid GDGTs.4 5 Core depth (mbsf) TOC (wt.% ) δ 13 C TOC (‰ VPDB) Lipid biomarkers hydroxyarchaeol/archaeol Archaeol sn-2-hydroxyarchaeol sn-3-hydroxyarchaeol Non-isoprenoid DGDs GDGT-0 GDGT-1 GDGT-2 GDGT-3 Crenarchaeol Biphytane 0 Biphytane 1 Biphytane 2 Biphytane 3 μg/g dw ‰ VPDB μg/g dw ‰ VPDB μg/g dw ‰ VPDB μg/g dw ‰ VPDB μg/g dw μg/g dw μg/g dw μg/g dw μg/g dw ‰ VPDB ‰ VPDB ‰ VPDB ‰ VPDB MV282 0.02 1.2 -26.6 0.05 -65.0 0.09 -107.4 0.02 n.d.0.13 -39.4 0.07 0.01 0.01 0.00 0.09 -29.4 -46.2 -39.0 -27.1 1.8 0.09 1.5 -26.6 0.09 -67.7 0.13 -100.6 0.03 n.d.0.15 -40.1 0.07 0.01 0.01 0.01 0.08 -32.3 -63.4 -30.9 -26.8 1.6 0.20 1.1 -26.4 0.06 -62.0 0.11 -103.2 0.03 -92.8 0.16 -41.4 0.06 0.01 0.01 0.00 0.06 -33.9 -46.3 -28.6 -26.6 1.7 0.33 1.2 -26.4 0.07 -60.3 0.09 -98.6 0.02 n.d.0.16 -37.9 0.05 0.01 0.01 0.00 0.05 ----1.30.50 1.3 -26.2 0.06 -64.8 0.07 -99.4 0.02 -84.2 0.13 -45.3 0.05 0.01 0.00 0.00 0.05 -36.4 n.d.-21.2 -29.6 1.3 0.88 1.5 -26.0 0.06 -60.9 0.07 -103.6 0.02 n.d.0.12 -42.9 0.05 0.01 0.01 0.00 0.05 ----1.31.05 1.4 -26.2 0.06 -60.8 0.08 -91.0 0.02 -87.3 0.14 -36.0 0.05 0.01 0.01 0.00 0.06 -32.2 -36.0 -29.0 -16.7 1.5 1.30 1.4 -26.2 0.06 -63.7 0.08 -97.3 0.02 n.d.0.14 -39.3 0.06 0.01 0.01 0.01 0.06 ----1.31.60 1.5 -26.0 0.06 -61.8 0.08 -98.1 0.02 -89.1 0.14 -38.8 0.05 0.01 0.00 0.00 0.05 -33.5 -38.6 -30.7 -37.6 1.5 1.90 1.2 -26.5 0.03 -59.2 0.03 -96.0 0.01 n.d.0.06 -43.8 0.02 0.00 0.00 0.00 0.02 ----1.3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7850,150

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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