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Enregistrement W4247831003 · doi:10.5194/acp-2018-428

Characterization of aerosol growth events over Ellesmere Island during the summers of 2015 and 2016

2018· preprint· en· W4247831003 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Tremblay, Jean-Christophe Picard, Jill Bachelder, Erik Lutsch, Kimberly Strong, P. F. Fogal, W. R. Leaitch, Sangeeta Sharma, Felicia Kolonjari, Christopher J. Cox, Rachel Chang, Patrick L. Hayes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEurostarsClimate Program OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversité de Montréal
Mots-clésAerosolNucleationCloud condensation nucleiAtmospheric sciencesEnvironmental scienceArcticParticle (ecology)Air mass (solar energy)Particle numberEnvironmental chemistryChemistryMeteorologyOceanographyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The occurrence of frequent aerosol nucleation and growth events in the Arctic during summertime may impact the region’s climate through increasing the number of cloud condensation nuclei in the Arctic atmosphere. Measurements of aerosol size distributions and aerosol composition were taken during the summers of 2015 and 2016 at Eureka and Alert on Ellesmere Island in Nunavut, Canada. The corresponding results provide a better understanding of the frequency and spatial extent of these nucleation and growth events as well as of the composition and sources of aerosol mass during particle growth. These events are observed beginning in June with the melting of the sea ice rather than with polar sunrise, which strongly suggests emissions from marine sources are the primary cause of the events. Frequent particle nucleation followed by growth occurs throughout the summer. Correlated particle growths events at the two sites, separated by 480 km, indicate conditions existing over such large scales play a key role in determining the timing and the characteristics of the events. In addition, aerosol mass spectrometry measurements are used to analyze the size-resolved chemical composition of aerosols during two selected growth events. It is found that particles with diameters smaller than 100 nm are predominately organic with only a small sulphate contribution. The oxidation of the organic fraction also changes with particle size with larger particles containing a greater fraction of organic acids relative to other non-acid oxygenates (e.g. alcohols or aldehydes). It is also observed that the relative amount of m / z 44 in the measured mass spectra increases during the growth events suggesting increases in organic acid concentrations in the particle phase. The nucleation and growth events at Eureka are observed most often when the temperature inversion between the sea and the measurement site (at 610 m a.s.l.) is non-existent or weak allowing presumably fresh marine emissions to be mixed upward to the observatory altitude. While the nature of the gaseous precursors responsible for the growth events are poorly understood, oxidation of dimethyl sulphide alone to produce particle phase sulphate or methanesulphonic acid is not consistent with the measured aerosol composition, suggesting the importance of condensation of other gas phase organic compounds for particle growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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