Heat Stroke in Dogs: A Retrospective Study of 54 Cases (1999–2004) and Analysis of Risk Factors for Death
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The medical records of 54 dogs presented to the Hebrew University Veterinary Teaching Hospital and diagnosed with heat stroke were retrospectively reviewed. Data abstracted included history, clinical and clinicopathological signs at admission, treatment, disease progression, and outcome. Exertional and environmental heat stroke were present in 63% (34 of 54) and 37% (20 of 54) of the dogs, respectively, and 78% (42 of 54) were examined between June and August. The mean temperature and heat discomfort index in the particular days of heat stroke were significantly increased (P <.001, P < .001, respectively) compared with their corresponding average daily values. In 27 dogs the body temperature was ≥41°C (105.8°F). Belgian Malinois (15%, odds ratio [OR] = 24, 95% confidence interval [CI95%] 8.2–64.5), Golden and Labrador Retrievers (21%, OR = 2.08, CI95% 0.95-4.2), and brachycephalic breeds (25%, OR = 1.7, CI95% 0.81-3.21) were overrepresented, whereas small breeds (<8 kg) were underrepresented (2%, OR = 0.08, CI95% 0.002-0.48). Thrombocytopenia (45 of 54 dogs) and prolongation of the prothrombin (PT) and activated thromboplastin (aPTT) times (27 of 47 dogs) were recorded during hospitalization. Disseminated intravascular coagulation (P= .013) and acute renal failure (P= .008), diagnosed in 28 of 54 and 18 of 54 of the cases, respectively, were risk factors for death. The overall mortality rate was 50%. Hypoglycemia (<47 mg/dL, P= .003), prolonged PT (>18 seconds, P= .05), and aPTT (>30 sec, P < .001) at admission were associated with death. Serum creatinine > 1.5 mg/dL (P= .003) after 24 hours, delayed admission (>90 minutes, P= .032), seizures (P= .02), and obesity (P= .04) were also risk factors for death. Heat stroke in dogs results in serious complications and high fatality rate despite appropriate treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle