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Enregistrement W4247858770 · doi:10.1111/1468-0319.12179

Productivity – your countries need you!

2015· article· en· W4247858770 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomic Outlook · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsEconomic stagnationLabour economicsFlexibility (engineering)Macroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased global productivity could boost real wages, consumption, fiscal positions and alleviate fears of secular stagnation. But will it? Puzzles relate to the longer term global slowdown and to some countries' recent productivity‐less recoveries in jobs. We assess various explanations including mismeasurement, secular stagnation, financial sector malfunction and increased labour market flexibility. Our baseline forecast is for a moderate pro‐cyclical recovery in productivity but we show how downside risks imply it could be anaemic. Sustained weak productivity is a secular issue. Eight years after 2007, median productivity growth in OECD economies is less than Japan's was eight years into its lost decade. Aspects of secular stagnation and balance sheet adjustment have contributed. Measurement error may have played a role over the longer term. Recent experience divides recoveries into “haves” and “have nots” in terms of productivity and employment. The UK may finally be emerging from a “productivity‐less” recovery in employment after 2011; Spain and the Netherlands have experienced jobless recoveries in productivity; others, such as Canada and Sweden, have experienced pro‐cyclical (typically weak) recoveries in productivity; Italy hardly got going in either direction. Most theories provide, at best, a limited explanation for recent weak productivity performance. These include data mis‐measurement, increased labour market flexibility, financial sector malfunction and supply side secular stagnation. On balance, we think that a modest productivity bounce‐back could be imminent, caused by some demand recovery, tighter labour markets in major economies, higher real wages and firms deciding to invest more in capital, which enhances productivity and points the global economy towards normality. We also illustrate how global risk scenarios could dampen recovery. Negative skews imply mean G7 productivity growth across the scenarios would be an anaemic 1.1% in 2016, 0.5 percentage points (pp) lower than the baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle