How useful are teleconnection patterns for explaining variability in extratropical storminess?
Notice bibliographique
Résumé
This empirical study relates the extratropical storminess in the Northern Hemisphere to the large-scale flow using gamma regression models. Time series of storminess are derived using the monthly mean variance of highpass filtered sea-level pressure from the 6-hourly NCEP/NCAR reanalysis data for the 54 extended winters (Oct-Mar) between 1950–2003. Five teleconnection patterns were found to be statistically significant factors at the 5% level for storminess in the Euro-Atlantic region: the North Atlantic Oscillation (NAO), the East Atlantic pattern, the Scandinavian pattern, the East-Atlantic/Western-Russia pattern and the Polar/Eurasian pattern. In the North Pacific the dominant factor is found to be the Pacific North American (PNA) pattern. It is also shown that the relationship between teleconnection patterns and storminess to a large extent is accounted for by a basic relation between storminess and the local mean SLP but with a few notable exceptions. In particular the East Atlantic pattern is identified as an important non-local factor for storminess over the Labrador Sea and the PNA pattern as an important non-local factor for storminess north of the Aleutian low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».