Fourier Transformation Analysis of Stress Biomarkers in Mussels Exposed To Lethal Municipal Effluents
Notice bibliographique
Résumé
The release of municipal waste waters into the environment could threaten the health and maintenance of populations of organisms living in the vicinity of urban areas. The purpose of this study was to examine the toxicity of municipal waste waters to fresh water mussels based on the biomarker responses involved in oxidative stress and genotoxicity. Elliptio complanata mussels were placed in cages and immersed in two different terminal aeration ponds treating domestic waste waters and at one river reference site for up to 48 days. Mussels were collected at different times (0, 12, 24 and 48 days) and analyzed for the following biomarkers: metallothioneins (MT), total peroxidase (Perox) activity, lipid peroxidation (LPO) and DNA damage (DD). The waste water from the first aeration pond was lethally toxic, causing 45% mortality, and the second waste water was less toxic, causing 20% mortality, after 48 days. The data revealed that most of the above biomarkers were initially induced at 12 or 24 days but the response declined afterwards as mortality was manifested in mussels exposed to the waste waters. These cyclic changes were analyzed by Fourier transform which showed that MT, LPO, Perox biomarkers produced amplitude changes at frequencies higher than those observed for reference mussels. Phase analysis revealed that these frequencies were not in phase with those of the reference mussels, which suggests heterogeneous responses or the appearance of toxicity-related frequencies that seemingly did not occur in control mussels. The number of out of phased frequencies was also higher in mussels exposed to the most toxic (lethal) waste waters compared to the least toxic waste water. Moreover, some of these frequencies occurred at similar frequencies with MT, Perox and LPO in the most toxic waste waters, suggesting that resonant signals could contribute to toxicity in fresh water mussels. In conclusion, the cyclic properties of biomarkers could provide new insights into the adverse effects on mussel health and survival.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».