Notice bibliographique
Résumé
Citation (2014), "List of Contributors", Narrative Conceptions of Knowledge: Towards Understanding Teacher Attrition (Advances in Research on Teaching, Vol. 23), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, p. vii. https://doi.org/10.1108/S1479-368720140000023021 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2014 Emerald Group Publishing Limited D. Jean Clandinin University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada C. Aiden Downey Emory University, Atlanta, GA, USA Eliza Pinnegar University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada Lee Schaefer University of Regina, Regina, Saskatchewan, Canada Book Chapters Narrative Conceptions of Knowledge: Towards Understanding Teacher Attrition Advances in Research on Teaching Narrative Conceptions of Knowledge: Towards Understanding Teacher Attrition Copyright Page List of Contributors Acknowledgments List of Figures Getting Beyond Elevator Stories Coming to Narrative Conceptions of Teacher Knowledge Methodology Reid’s Narrative Account Tara’s Narrative Account Alis’s Narrative Account Natalie’s Narrative Account Dan’s Narrative Account Audrey Jayne’s Narrative Account Personal Knowledge Landscapes Composing a Life in Two Knowledge Landscapes New Possibilities for Reimagining Teacher Education References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,670 | 0,566 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».