A special issue dedicated to Christiane Tammer
Notice bibliographique
Résumé
Scalarization techniques are at the core of the theoretical as well as numerical developments in vector and set-valued optimization.Christiane Tammer holds a special place in the advancement of scalarization techniques as she strengthened one of the most influential classes of nonlinear scalarization functionals and applied it to explore various aspects of optimization.This special issue aims to honor Christiane Tammer's valuable contributions to the critical field of nonlinear scalarization by collecting some of the most recent advancements in scalarization techniques and their numerous applications in vector optimization, set optimization, and robust optimization.This special issue is comprised of ten articles of excellent scientific quality whose contribution is summarized in the following: B. Mordukhovich and N. M. Nam, in the interesting article entitled "The Fermat-Torricelli Problem and Weiszfeld's Algorithm in the Light of Convex Analysis," investigate the celebrated Fermat-Torricelli problem from both theoretical and algorithmic viewpoints by employing the powerful machinery of convex analysis and optimization.The objective of the paper entitled "Variational Principles in Set Optimization with Domination Structures and Application to Changing Jobs" by T. Q. Bao and A. Soubeyran is to propose and analyze new versions of Ekeland's variational principle in set optimization with domination structure.The authors use Gerstewitz's nonlinear scalarization function to convert a set-valued map into an extended real-valued function and the idea of the proof of Dancs-Hegedus-Medvegyev's fixed-point theorem.The developed framework applies to dynamic processes of changing jobs where the cost function does not satisfy the symmetry axiom of metrics and the class of set-valued maps acting from a quasi-metric space into a real linear space.A. Löhne, D. Dörfler, A. Rittmann, and B. Weißing in the contribution entitled "Solving Bilevel Problems with Polyhedral Constraint Set," investigate the relationship between bilevel programs and polyhedral projection problems.They generalize a result by Fulop (1993) to show that solving a bilevel problem with polyhedral constraints is equivalent to optimizing the upper-level objective over certain facets of an associated polyhedral projection problem.Based on this result, they develop an algorithmic framework to compute solutions of bilevel problems and provide convincing numerical examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».