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Enregistrement W4247892117 · doi:10.1002/ana.25639

Issue Information

2019· paratext· en· W4247892117 sur OpenAlexaboutno aff
Henry L. Paulson, Juho Joutsa, Ludy C. Shih, Michael H. Fox, Rosemary Burgess, Shuyu Wang, Amy McTague, Katja Boysen, Yang Xiaoling, Qi Zeng, Kenneth Myers, Anne Rochtus, Marina Trivisano, Deepak Gill, Eimfs Consortium, Lynette G. Sadleir, Nicola Specchio, Renzo Guerrini, Carla Marini, Yuehua Zhang, Heather C. Mefford, Manju A. Kurian, Annapurna Poduri, Ingrid E. Scheffer, John Vissing, Katherine Johnson, Ana Töpf, Shahriar Nafissi, Jordi Díaz‐Manera, Vanessa French, R. Schindler, Padmini Sarathchandra, Nicoline Løkken, Susanne Rinné, Max A. Freund, Niels Decher, Thomas Müller, Morten Dunø, Thomas Krag, Thomas Brand, Volker Straub, Bryan D. James, Robert W. Wilson, Ana W. Capuano, Patricia Boyle, Raj Shah, Melissa Lamar, E. Wesley Ely, David A. Bennett, Julie A. Schneider, Marlene Bönstrup, Lutz A. Krawinkel, Robert Schulz, Bastian Cheng, Jan Feldheim, Götz Thomalla, Leonardo G. Cohen, Christian Gerloff, Steven M. Greenberg, Kenneth M. Heilman, Argye E. Hillis, Gregory L. Holmes, David Holtzman, St Louis, Fernando L. García-Gil de Muñoz, David R. Silva, Richard Mayeux, New York, Mohamad A. Mikati, Pushpa Narayanaswami, Phillip L. Pearl, Ron Postuma, Rajiv R. Ratan, Kathrin Reetz, Mustafa Şahin, Geneva Switzerland, David G. Standaert, Al Tanner, San Francisco, Ken Tyler, Veronique Van Der Horst, M Angelavincent

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnalsCitationComputer scienceLibrary scienceInformation retrievalHistoryClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9090,892

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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