Hsp90 Governs Dispersion and Drug Resistance of Fungal Biofi lms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, fungal pathogens have emerged as a predominant cause of human disease, especially in immunocompromised individuals. The number of acquired fungal bloodstream infections has increased by ~207% in this timeframe [1], [2], [3]. Although diverse species are capable of causing infection, a few prevail as the most prevalent cause of disease. Candida and Aspergillus species together account for ~70% of all invasive fungal infections, with Candida albicans and Aspergillus fumigatus prevailing as the leading causal agents of opportunistic mycoses [2]. Candida species are the fourth leading cause of hospital acquired bloodstream infections in the United States with mortality rates estimated at 40% [4], [5]. The profound economic consequences of Candida infections can be demonstrated by the ~$1.7 billion spent annually on treating candidemia in the United States alone [6]. Further, A. fumigatus is the most commonetiological agent of invasive aspergillosis, with a 40-90% mortality rate [7]. In patients with pulmonary disorders such as asthma or cystic fibrosis, A. fumigatus infection can cause allergic bronchopulmonary aspergillosis leading to severe complications. For these fungal species, there are numerous factors that contribute to the pathogenicity and recalcitrance of resulting infections to antifungal treatment, including the ability to evolve and maintain resistance to conventional antifungal therapy [1].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle