Olanzapine 5mg vs 10mg for the Prophylaxis of Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting – A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Olanzapine administered at a 10mg dosage for prophylaxis of chemotherapy-induced nausea and vomiting may be associated with fatigue, drowsiness and reduced general activity. Therefore, a 5mg dose may be preferred, to reduce the occurrence of adverse events. The aim of this study was to conduct a network meta-analysis, and report on the efficacy of olanzapine administered at 5mg, relative to when administered at 10 mg. Methods: We used previously-published data from the systematic review by Chow et al which identified 17 adult trials which used 10mg doses, 3 which used 5mg doses, and 1 which used a mix of 5 and 10mg doses. A multivariate network meta-analysis using a restricted maximum likelihood model was used. Results: The complete response rate in the acute phase is not statistically different, between 5mg and 10mg doses of olanzapine – RR 0.97, 95% CI: 0.83 – 1.13. Additionally, in the overall phase, 5mg olanzapine is similarly as efficacious as 10mg olanzapine – RR 0.95, 95% CI: 0.56 – 1.60. Evaluation of data demonstrated that there was inadequate information to compare the toxicities of the two doses. Conclusion: Our analyses support individual published trials, and the rationale for future trials to compare 5mg to 10mg olanzapine regimens in head-to-head comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».