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Enregistrement W4247936028 · doi:10.1093/auk/121.1.170

Blood Isotopic (δ13C and δ15N) Turnover and Diet-Tissue Fractionation Factors in Captive Dunlin (Calidris Alpina Pacifica)

2004· article· en· W4247936028 sur OpenAlexaff
Lesley J. Evans Ogden, Keith A. Hobson, David B. Lank

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalidrisδ13CTurnoverδ15NFractionationBiologyIsotopeIsotopes of nitrogenStable isotope ratioIsotope analysisAnimal scienceZoologyEcologyChemistryPredationChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Avian studies are often interpreted using dual (e.g. 13C, 15N) isotope models, assuming turnover of both isotopes occur at similar rates, but only a few studies have quantified turnover rates for more than one of those isotopes simultaneously. To test the generality of previous turnover and fractionation estimates and assumption of synchronous C and N patterns of turnover rates, we captured Dunlin (Calidris alpina pacifica) wintering in the Fraser River Delta, British Columbia, and derived isotopic turnover rates and diet-tissue fractionation factors by experimentally manipulating diet. Birds (n = 15) were initially fed a terrestrially derived diet (mean δ13C: −24.7‰, mean δ15N: 3.5‰) for 54 days. A treatment group (n = 11) was then switched to a marine-derived diet (mean δ13C: −18.3‰, mean δ15N: 13.7‰); a control group (n = 4) was maintained on the terrestrial diet for a further 59 days. An exponential model described patterns of isotopic turnover for 13C and 15N, and turnover rates and half-lives of the two isotopes were correlated, confirming the assumption of synchronous patterns of turnover for those isotopes. The half-lives for 13C and 15N in Dunlin whole blood were 11.2 ± 0.8 days and 10.0 ± 0.6 days, respectively, and are among the lowest values obtained to date for wild birds. Variation in turnover rate among individuals was not related to indices of body condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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