Spatial and Temporal Distribution of Cyanobacteria and Their Relationship with Environmental Parameters In The Aby System Lagoon (south-eastern Ivory Coast, West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria are often significant components floating microphyte communities, contributing to the biological diversity and, in some cases, providing most of the carbon sources that sustain aquatic food webs (Seu-Anoï, 2012).In terms of morphology, physiology and metabolism, Cyanobacteria (blue-green algae) are one of the most diverse groups of gram-negative photosynthetic prokaryotes (Singh et al., 2011).Cyanobacteria have an important role in aquatic ecosystems and they make up part of the planktic, metaphytic, or benthic communities, representing the base of trophic chain; they are responsible for part of primary productivity of aquatic systems and are relevant in biogeochemical cycles (Seu-Anoï et al., 2017;Grzesik et al., 2017).Moreover, some species of Cyanobacteria have ability to incorporate nitrogen.Indeed, Cylindrospermopsis raciborskii has the capacity to fix atmospheric nitrogen (N2) through heterocytes, as do other Nostocales, conferring a competitive advantage in nitrogen-depleted environments relative to P. agardhii, which cannot fix nitrogen (Whitton and Potts, 2000).Due to their capacity for photosynthesis, Cyanobacteria can rapidly become dominant in aquatic and terrestrial habitats by forming intensive blooms.The development of cyanobacterial blooms has become a serious problem in recent decades, because many bloom-forming species are reported to be able to produce secondary metabolites toxic to many organisms, including humans (Bollina et al., 2012).Temperature increases in the range of 0.2 °C per decade, and their effects on water mixing regimes, are expected to increase the occurrence, frequency and duration of cyanobacterial blooms in several regions of the planet (Markensten et al., 2010).These future changes in climate are also predicted to cause shifts in the species composition of cyanobacterial blooms in favour of invasive species (Mehnert et al., 2010).These can have a strong negative effect on water quality, as certain species of Cyanobacteria are capable of producing toxins.Increased dominance of cyanobacteria on coastal lagoon is a continuing phenomenon in near shore tropical environments, particularly in areas impacted by humans (Béginet al., 2016).In the Aby Lagoon, northern hemisphere summer blooms of Cyanobacteria have been observed (Seu-Anoï, 2012); they usually are dominated by 3-4points
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».