Self-Esteem and Satisfaction with Social Relationships across Time
Notice bibliographique
Résumé
Research on the longitudinal association between self-esteem and satisfaction with social relationships led to ambiguous conclusions regarding the temporal order and strength of this relation. Existing studies have examined this association across intervals ranging from days to years, leaving it unclear as to what extent differences in timing may explain differences across studies. In the present study, we used continuous time structural equation models to examine cross-lagged relations between the constructs (i.e., CT-SEM), and also distinguished between-person differences from within-person processes (i.e., RI-CT-SEM). We analyzed 10 years of annual data from the Longitudinal Internet Studies of the Social Sciences (LISS; N = 14,741). When using CT-SEM, we found a bidirectional positive relation between self-esteem and satisfaction with social relationships, with larger effects over longer intervals. When using RI-CT-SEM, we found the largest effects of self-esteem and satisfaction with social relationships across intervals of one year, with smaller effect sizes at both shorter and longer intervals. Additionally, the effect of fluctuations in people’s satisfaction with social relationships on fluctuations in their self-esteem was greater than the reverse effect. Our results highlight the importance of considering time when examining the relation between self-esteem and interpersonal outcomes, and likely psychological constructs in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».