“Only your first yes will count”: The impact of pre-lineup instructions on sequential lineup decisions
Notice bibliographique
Résumé
When administering sequential lineups, researchers often inform their participants that only their first yes response will count. This instruction differs from the original sequential lineup protocol and from how sequential lineups are conducted in practice. Participants (N = 896) viewed a videotaped mock crime and viewed a simultaneous lineup, a sequential lineup with a first-yes-counts instruction, or a sequential control lineup (with no first-yes-counts instruction); the lineup was either target-present or target-absent. Participants in the first-yes-counts condition were less likely to identify the suspect and more likely to reject the lineup than participants in the simultaneous and sequential control conditions, suggesting a conservative criterion shift. The diagnostic value of suspect identifications, as measured by partial Area Under the Curve, was lower in the first-yes-counts lineup than in the simultaneous lineup. Results were qualitatively similar for other metrics of diagnosticity, though the differences were not statistically significant. Differences between the simultaneous and sequential control lineups were negligible on all outcomes. The first-yes-counts instruction undermines sequential lineup performance and produces an artefactual simultaneous lineup advantage. Researchers should adhere to sequential lineup protocols that maximize diagnosticity and that would feasibly be implemented in practice, allowing them to draw more generalizable conclusions from their data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».