IOC Consensus Statement: Dietary Supplements and the High-Performance Athlete
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition usually makes a small but potentially valuable contribution to successful performance in elite athletes, and dietary supplements can make a minor contribution to this nutrition program. Nonetheless, supplement use is widespread at all levels of sport. Products described as supplements target different issues, including the management of micronutrient deficiencies, supply of convenient forms of energy and macronutrients, and provision of direct benefits to performance or indirect benefits such as supporting intense training regimens. The appropriate use of some supplements can offer benefits to the athlete, but others may be harmful to the athlete’s health, performance, and/or livelihood and reputation if an anti-doping rule violation results. A complete nutritional assessment should be undertaken before decisions regarding supplement use are made. Supplements claiming to directly or indirectly enhance performance are typically the largest group of products marketed to athletes, but only a few (including caffeine, creatine, specific buffering agents and nitrate) have good evidence of benefits. However, responses are affected by the scenario of use and may vary widely between individuals because of factors that include genetics, the microbiome, and habitual diet. Supplements intended to enhance performance should be thoroughly trialed in training or simulated competition before implementation in competition. Inadvertent ingestion of substances prohibited under the anti-doping codes that govern elite sport is a known risk of taking some supplements. Protection of the athlete’s health and awareness of the potential for harm must be paramount, and expert professional opinion and assistance is strongly advised before embarking on supplement use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».