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Enregistrement W4247952228 · doi:10.5770/cgj.17.156

Poster Abstracts from the 34th Annual Scientific Meeting of the Canadian Geriatrics Society, Edmonton, April 2013

2014· article· en· W4247952228 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Various Authors

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeriatricsGerontologyLibrary scienceFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Information:Limited research has suggested that rural residents are at increased risk of dementia.Objective: The objective of this study is to determine if rural residence is associated with dementia using both crosssectional and prospective analyses. Methods:In 1991, 1763 community-dwelling adults aged 65+ participated in the Manitoba Study of Health and Aging (MSHA), which sampled all regions of the province of Manitoba.Baseline measures included age, gender, years of education, the Modified Mini-Mental State Examination (3MS), and rural/urban status.Rural was defined as a census subdivision with a population <20,000 and urban as 20,000+.Dementia was diagnosed in participants with a 3MS score <78 and clinical examination applying DSM-IIIR criteria at baseline and at follow-up five years later.All other participants were categorized as not demented.Two analyses were conducted: 1) a cross-sectional analysis (N=1,763), and 2) a prospective analysis of those who did not have dementia at time 1, and who survived to time 2 (N=1,079).Results: Forty per cent (n=703) of participants were rural residents.Participants in urban areas had a mean 3MS score of 86.1 vs. 84.2 in rural areas (p = .001).Mean number of years of education in urban areas was 10.0 vs. 8.3 in rural areas (p < .001).In multivariate logistic regression models adjusting for age, gender, and education, living in a rural area was not significantly associated with dementia in either cross-sectional (adjusted Odds Ratio (AOR)=1.03,95% CI=0.59-1.81)or prospective analyses (AOR=0.78;95% CI=0.51-1.21). Conclusion:Rural residents had significantly lower educational attainment and 3MS scores than urban residents.However, rural residence was not associated with dementia in either cross-sectional or prospective analyses.Further study into heterogeneity between rural areas is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4680,104

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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