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Enregistrement W4247959908 · doi:10.22160/22035184/aras-2018-39-2

'It still matters': The role of skin colour in the everyday life and realities of black African migrants and refugees in Australia

2018· paratext· en· W4247959908 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAustralasian Review of African Studies · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute on Governance
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeUniversity of MichiganPrinceton UniversityUniversity of MelbourneWorld Bank Group
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article looks at the everyday life and realities of some of Australia’s\nmost recent immigrant communities, by shedding light on the experiences of\nblack Africans in Queensland. Particularly, this article examines the\nexperiences of black African migrants and refugees living in South East\nQueensland, to better understand how race, skin colour and immigration\nstatus interact to shape their everyday lives and social location in Australia.\nData were collected from 30 participants using qualitative research methods.\nThe theoretical approach employed synthesises concepts from identity,\nblackness, race and racism, whiteness and critical race theory. The subjective\nexperiences of the participants interviewed indicate that skin colour still\nmatters in determining life chances for black Africans in Australia. While the\nempirical focus is specific to Australia, this article contributes to the research\nliterature in valuable ways, both from a theoretical perspective and in terms\nof a comparative contextualisation of racism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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