MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4247964529 · doi:10.3410/f.1088128.541120

Faculty Opinions recommendation of High level of burnout in intensivists: prevalence and associated factors.

2007· dataset· en· W4247964529 sur OpenAlexaff
Sean Keenan

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2007
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurnoutWorkloadOdds ratioLogistic regressionFamily medicineEmotional exhaustionStressorDepersonalizationIntensive careConfidence intervalNursingClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Professional burnout is a psychological syndrome arising in response to chronic interpersonal stressors on the job. There is the perception that intensivists are particularly exposed to stress because lives are literally in their hands.OBJECTIVE: To evaluate the prevalence and associated factors (patients or organization) of burnout among physicians working in intensive care units (ICUs) (including interns, residents, fellows, and attending physicians).METHODS: A 1-day national survey was conducted in adult ICUs in French public hospitals.MEASUREMENTS: The level of burnout was evaluated on the basis of the Maslach Burnout Inventory (MBI).MAIN RESULTS: A total of 189 ICUs participated and 978 surveys were returned (82.3% response rate). A high level of burnout was identified in 46.5% of the respondents. Ordinal logistic regression showed that female sex (odds ratio, 1.58; 95% confidence interval, 1.09 to 2.30) was independently associated with a higher MBI score. Whereas no factor related to the severity of illness of patients was retained by the model, organizational factors were strongly associated with a higher MBI score. Workload (the number of night shifts per month, a long period of time from the last nonworking week, night shift the day before the survey) and impaired relationships (such as conflict with another colleague intensivist, and/or with a nurse) were the variables independently associated with a higher MBI score. In contrast, the quality of the relationships with chief nurses and nurses was associated with a lower MBI score.CONCLUSIONS: Approximately one-half of the intensivists presented a high level of burnout. Organizational factors, but not factors related to the patients, appeared to be associated with burnout. PMID: 17234905

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2590,089

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature→Même sujetHealthcare professionals’ stress and burnout→Travaux en français237 207→