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Enregistrement W4247968537 · doi:10.1079/dmpd/20063115675

<i>Erysiphe necator</i> . [Distribution map].

2006· article· en· W4247968537 sur OpenAlexaboutno aff
CABI, EPPO

Notice bibliographique

RevueDistribution Maps of Plant Diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePowdery Mildew Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyMontenegroSierra leoneEnvironmental protectionSocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new distribution map is provided for Erysiphe necator Schwein. Ascomycota: Erysiphales. Host: Grapevine ( Vitis vinifera ). Information is given on the geographical distribution in Europe (Austria, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Denmark, France, Germany, Greece, Hungary, Italy, Luxembourg, Malta, Moldova, Netherlands, Poland, Portugal (Madeira, Mainland Portugal), Romania, Russia (Central Russia, Southern Russia), Serbia and Montenegro, Slovakia, Slovenia, Spain, Switzerland, UK, Ukraine), Asia (Afghanistan, Armenia, Azerbaijan, China (Hebei, Hong Kong, Jiangsu, Shaanxi, Yunnan), Georgia, India (Andhra Pradesh, Haryana, Himachal Pradesh, Jammu and Kashmir, Karnataka, Maharashtra, Punjab, Tamil Nadu), Iran, Iraq, Israel, Japan, Jordan, Kazakhstan, Korea Republic, Kyrgyzstan, Pakistan, Syria, Taiwan, Turkey, Turkmenistan, Uzbekistan, Yemen), Africa (Algeria, Congo Democratic Republic, Egypt, Ethiopia, Kenya, Libya, Malawi, Morocco, Mozambique, Sierra Leone, South Africa, Sudan, Tanzania, Tunisia, Uganda, Zimbabwe), North America (Canada (Alberta, British Columbia, Manitoba, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island, Quebec, Saskatchewan), Mexico, USA (Arkansas, California, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Maryland, Massachusetts, Mississippi, New York, North Carolina, North Dakota, Ohio, Oklahoma, Oregon, South Dakota, Texas, Washington, Wisconsin)), Central America and Caribbean (Bermuda, Costa Rica, Dominican Republic, Jamaica), South America (Argentina, Brazil (Minas Gerais, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul, Sao Paulo), Chile, Peru, Venezuela), and Oceania (Australia (New South Wales, Queensland, South Australia, Victoria, Western Australia), New Caledonia, New Zealand, Papua New Guinea).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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