Notice bibliographique
Résumé
In this thesis a digitally controlled oscillator at 20 GHz is designed to have very fine tuning resolution.This high resolution enables the oscillator to change its frequency by a tiny fraction and in doing so improves the noise performance of a PLL, hence improving radio link quality.Following an introduction to the topic, and background study three designs were investigated to achieve fine resolution.The first design involves using the smallest kit varactor in the 130 µm CMOS technology in use available from IBM.This design achieves a measured resolution of about 30 MHz.Secondly a design involving the use of a small fixed capacitor in series with a larger varactor is used.In schematic simulation, this device achieved a resolution of 5 kHz.However due to the large size of the resonator covering digital tuning from 5 kHz to 2 GHz, the amount of interconnect greatly reduced the quality factor of the resonator and so the extracted view did not oscillate.Finally, in the third design, the same concept of the second design was used but this time only fine tuning was done digitally.This greatly reduced the size of the resonator and so the extracted view worked achieving a resolution of about 120 kHz at 20 GHz.After detailed simulation it became clear that the open loop gain in the oscillator was not sufficiently high enough and so any processing variations could lead to a further reduction of gain which would result in oscillations not starting up.For future designs, it is recommended that at such high frequencies, all passives in a circuit pass EM simulations before fabrication to obtain a better estimate of the expected on chip performance.Moreover, designs should pass slow corner simulations in order to make sure there is plenty of open loop gain, and in case there is not, measures should be taken to increase it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».