A smartphone-online intervention for youth diagnosed with major depressive disorders: Protocol for a randomized controlled trial. (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Seventy percent of mental health problems appear before the age of 25 years and when untreated can become long-standing, and significant, impairing multiple life domains (1). Although the problem is especially acute for youth from First Nations backgrounds, all Canadian youth aged 15- to 25 years are highly likely to experience mental health disorders, substance dependencies and suicide. Progress in the treatment of youth that capitalizes on tendencies to respond to online contacts strategically addresses mental health problems, particularly depressive disorders. OBJECTIVE We will conduct a randomized controlled trial (RCT), to compare online mindfulness-based cognitive behavioural therapy combined with standard psychiatric care vs. psychiatric care alone (wait-list controls) in youth diagnosed with major depressive disorder. We will enrol N = 168 subjects in the age range of 18-30 years, 50% of whom will be from First Nations backgrounds and the other 50% from all other ethnic backgrounds, equally stratified in two intervention groups and two (wait-list) control groups (42 subjects per group, where INT1 and CTL1 are FN background, and INT2 and CTL2 are non-FN background). METHODS In this RCT, the primary outcome will be self-reported depression on the Beck Depression Inventory II. Secondary outcomes include anxiety (Beck Anxiety Inventory), depression (Quick Inventory of Depressive Symptomatology, 24-item Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD-24)), pain (Brief Pain Inventory) and mindfulness (Five-Facet Mindfulness Questionnaire). RESULTS Recruitment/retention rates will be assessed with estimates for the proportion of participants with complete data per outcome and time points divided by the total number of study participants. Variability of the main and interaction effects will be examined in the primary clinical outcome and each secondary outcome using separate repeated measures ANCOVA models, with Bonferroni corrections applied to the models applied. Hedges' g and associated confidence intervals will be calculated as an estimate of the effect size both over time (within groups) and between groups. Missing data will be evaluated on a case-by-case basis such that drop-outs will be excluded. CONCLUSIONS If results confirm hypotheses that youth can be effectively treated with online mindfulness-based cognitive behavioural therapy at reduced costs, effective services can be delivered more widely with less geographic restrictions. CLINICALTRIAL Clinical Trials.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».