From Brown to bright - the development of renewable energy on marginalized land
Notice bibliographique
Résumé
Most post-industrialized countries are experiencing marked changes in the reutilization of land and the generation of electricity. On the one hand, the redevelopment of previously developed and potentially contaminated lands, so-called brownfields, has led to urban revitalization, rural wasteland recycling, as well as an increased protection of greenfields. On the other hand, the rapid growth of renewable energy installations has contributed to a more diverse, more distributed, and cleaner energy mix, albeit often on greenfield land. While brownfield redevelopment and ‘conventional’ green energy address land reuse and sustainable energy goals independently, brightfields could kill two birds with one stone. This nascent concept has thus far produced a scant amount of literature, regarding site typology, policy support and its barriers. This research addresses these significant gaps in the literature. The typology or former land use of existing brightfields is examined in an international context, finding that Canada has so far few ‘true’ brightfields, while the United States and Germany can boast hundreds of projects. The brightfields in the United States seem to have a ‘type, as the majority are located on landfills, while ex-military sites are the dominant former land use of so-called Konversionsflächen in Germany. The examination of technical, regulatory, financial and social barriers to the implementation of brightfields constitutes a large contribution to the literature. It provides a useful insight into the challenges to develop brightfields and shows that its barriers are not simply the sum of brownfields and renewable energy barriers. Lastly, this research finds that different types of brownfield owners may have different agendas and site selection priorities, which are not reflected in current site selection tools and a more context-dependent site identification tool is created using Analytical Hierarchy Process. This dissertation presents original research that contributes to the understanding of brightfields and its literature. It analyses brightfield typology and support in an international environment, their advantages and disadvantages, while also providing a practical tool for brownfield owners to identify and compare candidate sites. By doing so, this research provides a significant contribution to this emerging field of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».